厚労省、看護配置を提案するAIエージェント開発に25億円——2027年度予算概算要求

「看護配置は経験と勘で決める」——そんな前提が、少しずつAIに支えられる時代が来るかもしれません。

厚生労働省は2026年9月9日に開催した第2回「ヘルスケアAX・DX推進本部」の資料で、2027年度予算概算要求に医療分野のエージェント型AI開発支援として25億円を盛り込んだことを明らかにしました。想定されている機能の一つが、入院患者の人数・年齢構成・重症度や、看護職員の経験年数・習熟度等のデータから最適な看護配置を提案する仕組みです。これまでベテラン看護管理者の経験に頼ってきた判断を、データに基づいて支援する狙いがあります。

あわせて、電子カルテデータや検査データ等の情報から日勤・夜勤の申し送り事項を自動作成し、必要な指示・調整まで行うエージェント型AIの開発も想定されています。さらに、退院日が決まった時点で退院時サマリや紹介状の作成をAIが先回りして行う機能、入院が決まった患者の受け入れ病棟を各病棟の状況を踏まえてAIが自律的に調整する機能も構想として挙げられており、看護業務の周辺にある事務的・調整的な負担を広く対象にしていることがうかがえます。

ただし、これはあくまで令和9年度予算の概算要求段階の話です。金額や具体的な内容は今後の予算編成過程で変わる可能性があり、現場に実際に導入されるまでにはまだ時間がかかりそうです。看護管理者としては、確定した制度変更と検討段階の構想を区別しながら、今後の動向を追っておく価値がありそうです。